北京最專業(yè)的Excel高端培訓,*的Excel專業(yè)培訓機構
北京Excel在預測分析中的高級應用
課程簡介
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本課程對目前*的電子表格程序Excel 在預測中的應用做了深入淺出的講解。主要內容包括Excel在定性預測、回歸分析預測中的應用，在回歸模型中的應用擴展，在時間序列平滑預測、季節(jié)變動預測、馬爾可夫預測、投入產出預測、判別分析預測中的應用以及在聯(lián)立方程模型參數(shù)估計中的應用。
培訓對象
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本課程適用于企業(yè)管理人員和經濟管理*的廣大工作者。
培訓大綱
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第1章 Excel預測應用簡介
第2章 Excel在定性預測中的應用
2.1 預測的基本概念
2.2 預測的程序
2.3 預測的分類
2.4 定性預測概述
2.5 德爾斐法
2.5.1 德爾斐法的基本原理
2.5.2 應用舉例
2.6 趨勢判斷預測
2.6.1 趨勢判斷的基本原理
2.6.2 Excel應用舉例
2.7 銷售人員判斷預測綜合法
2.8 交互影響法
第3章 Excel在回歸分析預測中的應用
3.1 回歸分析概述
3.2 一元線性回歸分析預測
3.2.1 建立回歸方程，擬合回歸曲線
3.2.2 統(tǒng)計檢驗
3.2.3 應用回歸方程進行均值的預測和個體值的預測
3.2.4 Excel在一元線性回歸預測中的應用
3.3 多元線性回歸分析預測
3.3.1 建立模型，估計參數(shù)
3.3.2 回歸的統(tǒng)計檢驗與參數(shù)置信區(qū)間
3.3.3 預測
3.3.4 Excel在多元線性回歸預測中的應用
3.4 虛擬變量回歸預測
3.5 非線性回歸分析預測
3.5.1 可線性化的非線性回歸
3.5.2 不可線性化的非線性回歸模型
3.5.3 Excel在非線性回歸預測中的應用
3.6 自回歸預測
第4章 Excel在回歸模型中的應用擴展
4.1 序列相關
4.2 異方差性及其檢驗方法
4.3 多重共線性及其檢驗方
4.4 實例應用
第5章 Excel在時間序列平滑預測中的應用
5.1 時間序列預測技術概述
5.2 移動平均預測
5.2.1 一次移動平均預測
5.2.2 二次移動平均預測
5.3 指數(shù)平滑預測
5.3.1 一次指數(shù)平滑預測
5.3.2 二次指數(shù)平滑預測
5.3.3 三次指數(shù)平滑預測
5.4 趨勢曲線預測
5.4.1 指數(shù)曲線預測
5.4.2 多項式曲線預測
5.4.3 成長曲線預測
第6章 Excel 在季節(jié)變動預測中的應用
6.1 平均數(shù)趨勢整理法
6.1.1 基本理論說明
6.1.2 實例說明
6.2 趨勢比法
6.2.1 基本理論說明
6.2.2 實例說明
6.3 環(huán)比法
6.4 溫特斯法
6.4.1 基本理論說明
6.4.2 實例說明
第7章 Excel在馬爾可夫預測中的應用
7.1 馬爾可夫預測概述
7.2 狀態(tài)預測
7.3 市場占有率預測
7.4 期望利潤的預測
第8章 投入產出預測
8.1 投入產出一般預測模型
8.1.1 投入產出分析和投入產出表簡介
8.1.2 投入產出模型在計劃中的應用
8.1.3 總結
8.2 投入產出線性規(guī)劃預測模型
8.2.1 投入產出*化模型的一般表示
8.2.2 投入產出模型線性規(guī)劃預測舉例
第9章 Excel在判別分析預測中的應用
9.1 兩組判別分析
9.1.1 方法原理
9.1.2 Excel在兩組判別分析中的應用
9.2 多組判別分析
9.2.1 基本原理
9.2.2 Excel在多組判別分析中的應用
第10章 Excel在聯(lián)立方程模型參數(shù)估計中的應用
10.1 聯(lián)立方程模型概述
10.1.1 聯(lián)立方程模型的若干概念
10.1.2 聯(lián)立方程模型的一般表示
10.2 聯(lián)立方程模型的估計方法
10.2.1 模型的識別
10.2.2 聯(lián)立方程模型的估計方法
10.3 聯(lián)立方程模型的應用實例
10.3.1 間接最小二乘法
10.3.2 兩階段最小二乘法
10.3.3 應用實例
