共享經(jīng)濟下，作為一個優(yōu)秀的“碼農(nóng)”，有9個大數(shù)據(jù)處理編程語言你不得不知道。當(dāng)需要對巨大的數(shù)據(jù)集中進行篩選時，碼農(nóng)們都知道*的工具是什么。以下達(dá)內(nèi)java培訓(xùn)（java.tedu.cn）專家推薦9個碼農(nóng)必備的 大數(shù)據(jù)處理編程語言。
1.R語言
在語言名單中，如果R語言排第二，那就沒其他能排*。自1997年以來，作為昂貴的統(tǒng)計軟件，如Matlab和SAS的免費替代品，它漸漸風(fēng)靡全球。
在過去的幾年時間中，R語言已經(jīng)成為了數(shù)據(jù)科學(xué)的寵兒——數(shù)據(jù)科學(xué)現(xiàn)在不僅僅在統(tǒng)計學(xué)家中人盡皆知，而且也為華爾街交易員、生物學(xué)家、硅谷開發(fā)者所家喻戶曉。各行各業(yè)，如Google，F(xiàn)acebook，美國銀行，以及紐約時報都使用R語言，R語言正在商業(yè)用途上持續(xù)蔓延和擴散。
話說回來，早在2010年，PaulButler就以R語言打造了全球的Facebook地圖而著名，這證明了該語言豐富的可視化功能。盡管他現(xiàn)在已經(jīng)不像以前那樣頻繁地使用R語言了。“R正在一點點地過時，因為它的緩慢和處理大型數(shù)據(jù)集的笨重?！盉utler說。那么，他使用什么代替呢？
2.Python
如果說R語言是一個神經(jīng)質(zhì)又可愛的高手，那么Python是它隨和又靈活的表兄弟。作為一種結(jié)合了R語言快速對復(fù)雜數(shù)據(jù)進行挖掘并構(gòu)建產(chǎn)品的更實用語言，Python迅速得到了主流的吸引力。Python是直觀的，并且比R語言更易于學(xué)習(xí)，以及它的生態(tài)系統(tǒng)近年來急劇增長，使得它更能夠用于先前為R語言保留的統(tǒng)計分析?！斑@是這個行業(yè)的進步。在過去的兩年時間中，從R語言到Python已經(jīng)發(fā)生了非常明顯的轉(zhuǎn)變?！盉utler說。
在數(shù)據(jù)處理中，在規(guī)模和復(fù)雜性之間往往會有一個權(quán)衡，于是Python成為了一種折中方案。IPythonnotebook和NumPy可以用作輕便工作的一種暫存器，而Python可以作為中等規(guī)模數(shù)據(jù)處理的強大工具。豐富的數(shù)據(jù)社區(qū)，也是Python的優(yōu)勢，因為可以提供了大量的工具包和功能。美國銀行使用Python在銀行的基礎(chǔ)架構(gòu)中構(gòu)建新的產(chǎn)品和接口，同時也用Python處理財務(wù)數(shù)據(jù)?！癙ython廣泛而靈活，因此人們趨之若鶩。”O(jiān)’Donnell說。不過，它并非*性能的語言，只能偶爾用于大規(guī)模的核心基礎(chǔ)設(shè)施。
3.Julia
雖然當(dāng)前的數(shù)據(jù)科學(xué)絕大多數(shù)是通過R語言、Python、Java、MatLab和SAS執(zhí)行的，但依然有其他的語言存活于夾縫中，Julia就是其中的后起之秀。
業(yè)界普遍認(rèn)為Julia過于晦澀難懂，但在談到它取代R和Python的潛力時會不由得眉飛色舞。Julia是一種高層次的、極度快速的表達(dá)性語言。它比R語言快，比Python更可擴展，且相當(dāng)簡單易學(xué)。
“它正在一步步成長。最終，使用Julia，你就能夠辦到任何用R和Python可以做到的事情。”Butler說。但是至今為止，年輕人對Julia依然猶豫不前。Julia數(shù)據(jù)社區(qū)還處于早期階段，想要和R語言和Python競爭，它還需要添加更多的軟件包和工具。“它還很年輕，但它正在掀起浪潮并且非常有前途。”Driscoll說。
4.Java
Java，以及基于Java的框架，被發(fā)現(xiàn)儼然成為了硅谷*的那些高科技公司的骨骼支架。“如果你去看Twitter、LinkedIn和Facebook，那么你會發(fā)現(xiàn)，Java是它們所有數(shù)據(jù)工程基礎(chǔ)設(shè)施的基礎(chǔ)語言?！盌riscoll說。
雖然，Java不能提供R和Python同樣質(zhì)量的可視化，并且它并非統(tǒng)計建模的*選擇，但是，如果你移動到過去的原型制作并需要建立大型系統(tǒng)，那么Java往往是你的*選擇。
5.Hadoop
一群基于Java的工具被開發(fā)出來以滿足數(shù)據(jù)處理的巨大需求。Hadoop作為*的基于Java的框架用于批處理數(shù)據(jù)已經(jīng)點燃了大家的熱情。Hadoop比其他一些處理工具慢，但它出奇地準(zhǔn)確，因此被廣泛用于后端分析。
6.Hive
Hive，一個基于查詢并且運行在頂部的框架，可以和Hadoop很好地結(jié)對工作。
7.Scala
Scala是另一種基于Java的語言，并且和Java相同的是，它正日益成為大規(guī)模機器學(xué)習(xí)或構(gòu)建高層次算法的工具。它富有表現(xiàn)力，并且還能夠構(gòu)建健壯的系統(tǒng)?！癑ava就像是建造時的鋼鐵，而Scala則像黏土，因為你可以將之放入窯內(nèi)轉(zhuǎn)變成鋼鐵?！盌riscoll說。
8.Kafka
那么，當(dāng)你需要快速實時地分析時又該怎么辦呢？Kafka會成為你的好朋友。它大概5年前就已經(jīng)出現(xiàn)了，但是直到最近才成為流處理的流行框架。
Kafka，誕生于LinkedIn內(nèi)部，是一個超快速的查詢消息系統(tǒng)。如果你問Kafka的缺點？好吧，它太快了，在實時操作時會導(dǎo)致自身出錯，并且偶爾地會遺漏東西?！霸诰群退俣戎g有一個權(quán)衡，”Driscoll說，“因此，硅谷所有的大型高科技公司都會使用兩條管道：Kafka或Storm用于實時處理，然后Hadoop用于批處理系統(tǒng)，此時雖然是緩慢的，但超級準(zhǔn)確?！?
9.Storm
Storm是用Scala編寫的另一個框架，它在硅谷中因為流處理而受到了大量的青睞。它被Twitter納入其中，勿庸置疑的，這樣一來，Twitter就能在快速事件處理中得到巨大的裨益。
以上就是為大家介紹的大數(shù)據(jù)處理語言的優(yōu)缺點和受歡迎度。大數(shù)據(jù)人才的需求量不言而喻。達(dá)內(nèi)java培訓(xùn)（java.tedu.cn）專家希望大家學(xué)好大數(shù)據(jù)語言，為自己的職場晉升做好準(zhǔn)備。
