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在眾多的編程語言中,python的應用范圍、易操作性都比較高,而且學習起來也比較好學,如果有非常好的編程基礎或者之前已經有了一定的python基礎的話,可以通過自學掌握python技術;假如沒有編程技術、學習能力又不好,建議還是參加Python培訓比較好一些。
Python學習的時間也是是很長,專業(yè)的話的學習也是要小半年,但是有些人因為有基礎學習的時間久短點,培訓班其實也是分為很多種有中班有小班,小編感覺選著小班還是很好的,主要的人少在老師的指定就會多一點,遇到什么問題也是可以及時找老師給出解答,其實都是很不錯的,在培訓機構學習還是找小班比較合理點。
最開始一批學Python的人就是運維和測試,因為Python對于這類工作有很大的作用。Python的腳本進行批量化的文件部署和運行吊證都成了Linux服務器上很好的選擇。這些都是專業(yè)的知識具體情況可以到校學習給您詳細講解。
我以AB實驗平臺為例,簡單介紹一下我們整體的技術棧和架構。AB實驗平臺整個產品的技術架構包括指標建設模塊、數據分流模塊等,以及底層的查詢引擎能力。指標建設模塊負責數據的接入和清洗,包括整個AB實驗平臺數據體系的建設。數據分流模塊模塊主要是根據不同用戶實時決定用戶屬于的實驗組。
零基礎學Python,*先確定自己是否真的感興趣,比如你可以試著找一些線上課程或教程進行簡單的初步學習,確定了興趣之后可以考慮報一個培訓班,因為作為一個小白,前期自學還是很不容易的,需要有經驗的人來指導你把學習重點放在哪里,以及為你答疑解惑才能避免盲目,*程度地節(jié)約時間成本,提高學習的效率。
python?首先是腳本,腳本語言和非腳本建議分開來比較;但是問你個問題,假如世界上只能有一種編程語言,你是選腳本還是非腳本,我想如果你還正常你肯定不會選腳本的。因為你選的腳本沒有宿主壓根跑步起來所以腳本整體上不如非腳本,這個是定的特定領一下有些優(yōu)勢但還要依賴非腳本。和竟然不兼容,這簡直垃圾。另外,用個python,我貌似要下載一大堆亂七八槽的環(huán)境,你用c或c++,給個文本編輯器就行了
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