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python是一種代表簡單思想的語言,它具有偽代碼的本質,在學習過程中比較簡單易學。python既支持面向過程編程,也支持面向對象編程。與其它主要語言相比,它是以一種非常強大又簡單的方式實現(xiàn)面向對象編程。由于python的開源本質,它已經被移植在許多平臺上。python語言寫的程序不需要編譯成二進制代碼,可以直接從源代碼運行程序。
有些同學想*剛畢業(yè)或者高中畢業(yè)知道,學點什么其實也是也考慮下python,目前編程還有在網頁的制作方面還是非常的好的前景,*范圍類需要的軟件開發(fā)還有網頁設計制作方面也是需要大量的人才,學習python對于學習者來說的門檻也是很低的,學習難度不是非常大,對0基礎來的說還是比較適合的,java這樣的軟件學習的難度就會很大,如果是想學習編程還是可以考慮下python。
隨著互聯(lián)網的發(fā)展,越來越多的人想去學習Python語言,那么那些人比較適合去學習Python。剛入行學編程的人員;Linux系統(tǒng)運維人員;做數據分析或者人工智能的人員;在職程序員轉Python開發(fā)的;以及一些其他的人員。
或許有很多人們在擔心需不需要通過自學Python,實際上通過自學盡管還可以,但也具有一些問題,例如基本不扎扎實實,學習培訓不系統(tǒng)軟件,消耗很多的時間,并且假如自控力不太好,那或許便是急于求成。因此提議或是找班比較好,*報一個線下推廣面授。
但無論是hadoop還是Python編程語言的學習,你都要對自己規(guī)劃一套系統(tǒng)的學習路線,因為開發(fā)語言*的特點就是成體系,要想應用它進行開發(fā)工作,那么就一定要有一個系統(tǒng)的學習過程,每個階段對應不同的知識點學習,像語言基礎、數據存儲、架構設計、框架學習等等都是需要層層遞進的。考慮到學習難度和學習路線,hadoop會更容易上手,入門的難度會低一點,因為一些比較熱門的的大數據框架也都是根據它上面進行延伸發(fā)展而來。
多編寫程序聽起來像是一句廢話,不過是一句實話。學編程語言,只有一肚子的理論是不行的。只有在編寫程序時,才能發(fā)現(xiàn)各種問題,才能更好地掌握各種知識。并且在編寫程序時得到的經驗對于學習理論知識也是會有很大的幫助
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