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1.大數(shù)據(jù)崗位的實訓(xùn)項目

好的大數(shù)據(jù)實訓(xùn)項目,可以說能夠還原其企業(yè)真實的大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,學(xué)習(xí)者可以通過大量的大數(shù)據(jù)源碼分析,實境實操的項目訓(xùn)練系統(tǒng)全面的學(xué)習(xí),從而獲得豐富的企業(yè)級項目經(jīng)驗,讓自己擁有比競爭者更有優(yōu)勢的實戰(zhàn)能力。

2.如何成為大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師

以大數(shù)據(jù)開發(fā)為例子,初學(xué)者要學(xué)習(xí)的知識量還是很大的,涉及到操作系統(tǒng)、編程語言、算法設(shè)計數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫大數(shù)據(jù)平臺等內(nèi)容,在學(xué)習(xí)這些內(nèi)容的過程中,還需要輔助大量的實驗。剛開始學(xué)習(xí)語言編程*的得就從Java開始。

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3.大數(shù)據(jù)工程師要掌握哪些知識

要掌握很多理論知識才有機會成為大數(shù)據(jù)工程師,更多的它是像一個方法論,因此要掌握的知識很多。首先的話你應(yīng)該先學(xué)習(xí)java開發(fā)語言,以及l(fā)inux,這兩個知識是大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)。像你說的spark、spark、hbase等知識都是需要學(xué)些和掌握的。

4.大數(shù)據(jù)開發(fā)的方向

數(shù)據(jù)開發(fā)方向偏技術(shù)性一些,包含了工程開發(fā)師挖掘工程師、算法工程師、數(shù)倉工程師等等,這些崗位對編程能力要求很高,要做這些崗位學(xué)歷要求也是要達(dá)到一定的要求才可以,有些公司甚至?xí)褜W(xué)歷、專業(yè)、院校當(dāng)成一個準(zhǔn)入的門檻,也就是說先不管你技術(shù)怎么樣,在刷簡歷的時候就直接先按這三個標(biāo)準(zhǔn)刷下一批人。

5.大數(shù)據(jù)人才稀缺前景廣闊

大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實際上整個行業(yè)人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè),應(yīng)用領(lǐng)域也是很廣泛的,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個行業(yè)都有應(yīng)用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ),未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。

6.什么人適合做大數(shù)據(jù)分析呢

數(shù)據(jù)分析師是要對具體的數(shù)據(jù)要進(jìn)行搜集整理的,所以這樣的人就必須要有較為清晰地頭腦,要準(zhǔn)確的找出關(guān)鍵點,并對其加以分析。不然就很容易就會被龐大的數(shù)據(jù)沖昏頭腦。并且數(shù)據(jù)分析師有一個清晰地頭腦才會呈現(xiàn)給觀看者一個清晰的數(shù)據(jù)。

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