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1.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)是干什么的

我這里說(shuō)的數(shù)據(jù)意思是每當(dāng)有業(yè)務(wù)有新功能需要線(xiàn)上開(kāi)發(fā)的時(shí)候，數(shù)據(jù)分析就會(huì)有些業(yè)務(wù)的變化、這個(gè)功能上線(xiàn)的目的是什么、上線(xiàn)之后怎么衡量這些問(wèn)題呢，在功能上線(xiàn)前做好數(shù)據(jù)的埋點(diǎn)、以及可以衡量最終效果的指標(biāo)。當(dāng)這樣功能上線(xiàn)的時(shí)候可以快速衡量業(yè)務(wù)發(fā)展的效果。

2.大數(shù)據(jù)為什么要從Java開(kāi)始

Java跟大數(shù)據(jù)有著密切的關(guān)系，現(xiàn)在大多數(shù)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)都是從Java開(kāi)始學(xué)，尤其是零基礎(chǔ)的初學(xué)者。大數(shù)據(jù)有某些5v的特征。大數(shù)據(jù)必將長(zhǎng)期留在市場(chǎng)需求的信息技術(shù)中。這些企業(yè)能收集有效的資料，存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和一些有效的方案，這是未來(lái)幾年對(duì)大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)人士的需求只會(huì)增長(zhǎng)的原因之一。

3.大數(shù)據(jù)要具備哪些基礎(chǔ)知識(shí)

首先需要具備基礎(chǔ)的編程知識(shí)，例如掌握大數(shù)據(jù)領(lǐng)域主流的語(yǔ)言如Java的一些基礎(chǔ)知識(shí)，如常見(jiàn)的分類(lèi)、聚類(lèi)算法等有了上面最基本的知識(shí)后，選擇感興趣的大數(shù)據(jù)方向，就能快速進(jìn)行自我學(xué)習(xí)了。建議學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)時(shí)，先選擇某個(gè)領(lǐng)域如數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)分析師等，進(jìn)行深入學(xué)習(xí)，

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4.大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)需要掌握哪些技術(shù)

Linux&Hadoop生態(tài)體系基礎(chǔ)知識(shí)、原理Linux體系、Python編程語(yǔ)言核心用法、Hadoop離線(xiàn)計(jì)算原理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)Hbase、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive、Flume分布式日志采集、zookeeper全局分布式鎖、kafka分布式發(fā)布-訂閱消息系統(tǒng)、spark分布式計(jì)算框架。

5.大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)學(xué)那些科目呢

大數(shù)據(jù)專(zhuān)業(yè)將從大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三個(gè)主要層面（即數(shù)據(jù)管理、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、海量數(shù)據(jù)分析與挖掘）系統(tǒng)地幫助企業(yè)掌握大數(shù)據(jù)應(yīng)用中的各種典型問(wèn)題的解決辦法，包括實(shí)現(xiàn)和分析協(xié)同過(guò)濾算法、運(yùn)行和學(xué)習(xí)分類(lèi)算法、分布式Hbase集群的搭建和基準(zhǔn)測(cè)試、部署Hive并實(shí)現(xiàn)一個(gè)的數(shù)據(jù)操作等等，實(shí)際提升企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

6.學(xué)大數(shù)據(jù)需要學(xué)那些知識(shí)呢

要想學(xué)好大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)會(huì)的知識(shí)有，會(huì)基本的linux操作；至少要精通一門(mén)JVM系的語(yǔ)言；掌握一門(mén)實(shí)時(shí)流式處理框架；學(xué)好分布式存儲(chǔ)框架；深入了解和學(xué)習(xí)分布式協(xié)調(diào)框架；新開(kāi)發(fā)的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，也是要學(xué)好的；學(xué)習(xí)Kafka處理消息隊(duì)列。

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