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若你是一個有開發(fā)經驗且對數據開發(fā)感興趣，進行數據開發(fā)相對來說價值性更高，因為你不僅能夠掌握數據開發(fā)技能，同時在下放邏輯的開發(fā)過程中也能夠學習大數據分析的相關知識，也就是說懂得的東西相對更加全面。若你毫無開發(fā)經驗，但有數據分析基礎，也很愛思考，同時對數據分析也很感興趣，大數據分析就更適合你，大數據分析的發(fā)揮舞臺也很大。
畢業(yè)生能夠從事計算機互聯網等一些工作，電子信息電子商務技術電子金融電子政務、軍事領域平臺的一些數據運營，可在*機關、房地產銀行金融能夠從事一些平臺數據的運營，大數據分析大數據挖掘等相關工作，在IT的行業(yè)也能從事一些跟計算機有關的工作。
鄭州人氣排名數據庫培訓培訓機構排名_(今日/推薦)大數據崗位的類型也能分為幾部分：大數據和數據開發(fā)分析。大多數情況下，大數據主要使用 Java、Scala、R；Java、Scala主要用于開發(fā)，R語言主要用于數據分析。R語言在大數據方面確實非常強大，但它也是一種非常特定的編程語言，主要用于數據分析大數據開發(fā)基本上不用到它。
本科生學習大數據可以立足于自身的專業(yè)特點來選擇不同的學習切入點，根據數據的分析來制定一些廣告。當前數據分析有兩種常見的方式，一種是統計學方式，另一種則是機器學習方式分，這兩種方式的初期學習難度并不算高。
怎么成為最懂業(yè)務的大數據開發(fā)師呢，首先要明確他的業(yè)務目標是什么，這叫以終為始；再者拆解業(yè)務流程，這叫步步為營；然后辨析責權利，這叫明辨是非；再然后是理清數據流向，這叫追根溯源；*剖析業(yè)務流程，這是細致入微。
大數據算法工程師是指從大量數據中通過算法搜索隱藏于其中重要內容的專業(yè)人員，這項工作有助于企業(yè)決策智能化，提高工作效率、降低錯誤率。數據挖掘已成為很多IT戰(zhàn)略重要組成的部分，其專業(yè)人才需求量也是非常大的，事業(yè)前景也不錯的。
大數據分析師或者數據科學家要想學好大數據，需要掌握以下技能：要有扎實的數學功底，不僅要熟練掌握一元微積分的使用，還一定要精通線性代數，尤其是矩陣的運算、向量空間、秩等概念。要基本掌握概率和各種統計學方法。學習分析交互框架，比如Hive。學習機器學習的框架。
要想學好大數據，大數據工程師需要學會的知識有，會基本的linux操作；至少要精通一門JVM系的語言；掌握一門實時流式處理框架；學好分布式存儲框架；深入了解和學習分布式協調框架；新開發(fā)的列式存儲數據庫，也是要學好的；學習Kafka處理消息隊列。
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