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大數(shù)據(jù)項(xiàng)目需要全新的“大數(shù)據(jù)工程”方式開發(fā)和建設(shè)。而不是簡(jiǎn)單地將各個(gè)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)歸集,然后做一個(gè)“大數(shù)據(jù)可視化”就完工了。因?yàn)椋@樣的工程歸集的只是“小數(shù)據(jù)”、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各類信息,而不是大數(shù)據(jù)的歸集。
大數(shù)據(jù)行業(yè)人才稀缺,市場(chǎng)需求量大。大數(shù)據(jù)行業(yè)的人才也是比較稀缺,而實(shí)際上整個(gè)行業(yè)人才需求超100萬,可謂人才缺口巨大。然而大數(shù)據(jù)也是覆蓋了很多行業(yè),應(yīng)用領(lǐng)域也是很廣泛的,大數(shù)據(jù)在金融、醫(yī)療、交通、電商、農(nóng)業(yè)等多個(gè)行業(yè)都有應(yīng)用。近年來一些人工智能也是在不斷發(fā)展,而大數(shù)據(jù)也是這些新興技術(shù)的基礎(chǔ),未來大數(shù)據(jù)還將成為全行業(yè)的基石。
要想學(xué)好大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)工程師需要學(xué)會(huì)的知識(shí)有,會(huì)基本的linux操作;至少要精通一門JVM系的語(yǔ)言;掌握一門實(shí)時(shí)流式處理框架;學(xué)好分布式存儲(chǔ)框架;深入了解和學(xué)習(xí)分布式協(xié)調(diào)框架;新開發(fā)的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù),也是要學(xué)好的;學(xué)習(xí)Kafka處理消息隊(duì)列。
大數(shù)據(jù)顧名思義就是海量的數(shù)據(jù)堆在一起,就行成了大數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)分實(shí)時(shí)時(shí)間和歷史數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的分類是比較多的,比如說大數(shù)據(jù)又分it數(shù)據(jù)ot數(shù)據(jù)視頻時(shí)間圖像數(shù)據(jù),時(shí)空數(shù)據(jù)等多類型數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)的目的就是實(shí)現(xiàn)更智慧更智能。
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