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全國統(tǒng)一學(xué)習(xí)專線 9:00-21:00

深圳NoSQL數(shù)據(jù)庫開發(fā)培訓(xùn)

授課機(jī)構(gòu):深圳IT認(rèn)證機(jī)構(gòu)

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更新時(shí)間:2024-12-22

課程亮點(diǎn)


實(shí)戰(zhàn)案例驅(qū)動(dòng)教學(xué):通過一個(gè)大型全球100強(qiáng)企業(yè)的數(shù)據(jù)采集及分析商業(yè)系統(tǒng)的真實(shí)案例講解Hbase的解決方案在項(xiàng)目中的具體場景及應(yīng)用


沙盤演練:通過實(shí)踐的項(xiàng)目案例進(jìn)行沙盤演練, *Hbase的項(xiàng)目落地問題


適用對象


不限


課程內(nèi)容

*天:


海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計(jì)


這個(gè)部分主要講解海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì),針對海量數(shù)據(jù)的問題設(shè)計(jì)海量數(shù)據(jù)的架構(gòu)解決方案。


海量數(shù)據(jù)處理的系統(tǒng)場景


大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)架構(gòu)解決方案


海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)匯總


8種海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)比較


Hbase在復(fù)雜數(shù)據(jù)體系中的位置


Hbase如何與其他海量數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)協(xié)同


分布式系統(tǒng)架構(gòu)的海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)


海量數(shù)據(jù)處理設(shè)計(jì)


典型案例分析:結(jié)合一個(gè)500強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)系統(tǒng)的實(shí)例案例進(jìn)行分析,詳細(xì)分析海量數(shù)據(jù)處理的架構(gòu)設(shè)計(jì)


NoSQL的實(shí)踐應(yīng)用


Hbase與其他NoSQL的共存及其主要應(yīng)用場景分析


NoSQL綜述解決的實(shí)際問題


關(guān)系數(shù)據(jù)庫暴露的問題


High performance并發(fā)要求


Huge Storage的存取


High Scalability的服務(wù)器分布要求


High Availability的服務(wù)器健壯要求


關(guān)系型數(shù)據(jù)庫失效的場景


NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)理念比較


Hbase與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的協(xié)作


Hbase的優(yōu)劣及其與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的差異與區(qū)別


NoSQL設(shè)計(jì)模型分析


K-V模型的Column設(shè)計(jì)


document模型的B Tree設(shè)計(jì)


Object模型的基于Object數(shù)據(jù)訪問設(shè)計(jì)


NoSQL實(shí)例分析


Apache Hbase架構(gòu)解析


Facebook Cassandra架構(gòu)解析


Google BigTable架構(gòu)解析


NoSQL中Memcache與Redis的應(yīng)用場景


NoSQL中MongoDB的應(yīng)用場景


NoSQL中Hadoop, Spark的應(yīng)用場景


主流NoSQL的產(chǎn)品差異比較


綜合應(yīng)用NoSQL的解決方案處理復(fù)雜環(huán)境數(shù)據(jù)高負(fù)載,高并發(fā), 高性能的數(shù)據(jù)體系


Hbase的應(yīng)用場景實(shí)踐解析及其解決的業(yè)務(wù)問題


海量數(shù)據(jù)寫入


消息類(類似Facebook的message)


Schema-free


LOG-Append類的業(yè)務(wù)


大表的復(fù)雜/多維度索引


分析類


大批量讀取


Hbase的數(shù)據(jù)場景實(shí)踐解析


Hbase表數(shù)據(jù)量的范圍


Hbase的數(shù)據(jù)操作類別


Hbase的讀寫場景


Hbase的排序場景


Hbase不適宜的技術(shù)場景


第二天


Hbase集群架構(gòu)搭建及實(shí)踐案例沙盤演練


Hbase版本介紹與選擇


Hbase部署實(shí)踐


系統(tǒng)環(huán)境配置


Hbase進(jìn)程分布規(guī)劃與啟動(dòng)


Hbase Region Server


基于Hbase的命令總結(jié)


Hbase高階使用操作


Hbase集群架構(gòu)搭建方法


Hbase集群架構(gòu)性能管理


去中心化的Hbase單點(diǎn)問題改進(jìn)


Hbase的調(diào)優(yōu)和節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展*佳實(shí)踐


主要調(diào)優(yōu)工具和性能監(jiān)控工具


Hbase集群對于硬件的要求和選型


Hbase集群中對硬件、操作系統(tǒng)的調(diào)優(yōu)方法


實(shí)際案例分析


ZooKeeper與Hbase


Hbase Master與Region Server


ZooKeeper在Hbase集群中的應(yīng)用方式


基于Hbase的集群解決方案


典型案例分析:結(jié)合一個(gè)大型商業(yè)系統(tǒng)的實(shí)例案例分析及演練Hbase集群架構(gòu)搭建過程


課堂演練:學(xué)員搭建一個(gè)Hbase與ZooKeeper的集群更加深入的了解Region Server, Mater, ZooKeeper之間的關(guān)系, 及Hbase的高階操作與優(yōu)化


Hbase架構(gòu)及實(shí)踐案例沙盤演練


為什么實(shí)用Hadoop/Hbase


Hadoop的架構(gòu)體系與Hbase的應(yīng)用關(guān)系


Hbase的核心設(shè)計(jì)機(jī)制


Hbase的使用場景?什么情況下使用Hbase,為什么使用Hbase,Hbase使用帶來的實(shí)踐價(jià)值


開發(fā)環(huán)境準(zhǔn)備


Eclipse與Hbase的集成


Hbase進(jìn)行數(shù)據(jù)讀、寫操作


基于的API編程模型及其開發(fā)演練


關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與Hbase


Hbase的Client端


Hbase架構(gòu)分析


基于Hbase項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)


入庫和查詢的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


髙實(shí)時(shí)性,大并發(fā)下Hbase的數(shù)據(jù)處理解決方案


案例演練Hbase的主體特性


實(shí)現(xiàn)


Hbas實(shí)現(xiàn)


High Performance Random R/W實(shí)現(xiàn)


Hbase Features: Scan Search實(shí)現(xiàn)


Hbase Features: High‐Availability實(shí)現(xiàn)


典型案例分析:結(jié)合一個(gè)500強(qiáng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的實(shí)例案例進(jìn)行分析,詳細(xì)分析Hbase的開源架構(gòu)應(yīng)用及其使用場景與整體系統(tǒng)架構(gòu)的結(jié)合


典型案例分析:通過Hbase API完成一個(gè)復(fù)雜數(shù)據(jù)系統(tǒng)的操作過程


課堂演練:學(xué)員通過Hbase API完成一個(gè)消息系統(tǒng)的Hbase代碼


姓名不能為空
手機(jī)號格式錯(cuò)誤